什么是Python？
在过去的2017年里，Python开发者在全球快速增长，国内小伙伴学习 Python 的热情一路高涨。同时，PYPL发布7月编程语言指数榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位。此外，作为人工智能的主要编程语言，在人工智能风口已经到来的 2018 年以及未来的几年，Python势必继续高歌。据统计，现在初级python工程师的起薪一般在10-15K。
Python语言的优势是什么？
- Python编程简单直接，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。
- 易学，Python入手非常快，学习曲线非常低，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。
- 免费/开源 Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
- 面向对象 Python既支持面向过程，又支持面向对象，这样编程就更加灵活。
- 教育部考试中心于2017年10月发布通知，决定自 2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目，Python越来越流行。
以下是学习Python的线路图及各阶段需要掌握的知识内容。希望能帮到小伙伴们。
第一阶段：Python核心编程
学习目标
- 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
- 建立起编程思维以及面向对象程序设计思想；
主要内容
- 计算机组成原理
- Python开发环境
- Python基础语法
- 高级变量类型
- 给程序添加逻辑
- 面向过程编程思想
- 面向对象编程思想
- 常规算法实现
- 模块和包
第二阶段：Python高级编程
学习目标
- 掌握Python多平台的迁移；
- 掌握程序设计中处理并发相关技术, 并能够编写支持高并发量的网络程序；
- 掌握正则表达式语法规则以及Python处理正则表达式的re模块, 能够实现对字符串进行复杂模式匹配；
- 掌握Python常用第三方库的使用；
主要内容
- Python多平台迁移
- Python常用第三方库
- 文件处理与持久化
- 网络编程
- 聊天服务器开发
- 线性代数基础
第三阶段：数据库SQL
学习目标
- 掌握关系型数据库表的设计；
- 掌握数据的增删改查；
- 掌握Python数据库操作的库；
- 掌握MySQL操作相关技术, 熟练编写各种数据库操作SQL语句, 并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；
主要内容
- 数据原理
- 数据持久化方案
- Mysql 数据库
- MongoDB 数据库
- Redis 数据库
第四阶段：前端开发
学习目标
- 可根据UI设计提供的设计图，独立开发Web网站的前端页面；
- PC端和移动端页面交互和特效；
- 前端页面性能优化；
主要内容
- PC端开发实战流程
- Html5和CSS3
- JavaScript编程
- DOM操作
- JQuery插件使用
第五阶段：Web全栈开发
学习目标
- 根据产品原型图，独立开发Web网站的前端界面；
- 根据业务流程图，开发Web网站的后台业务；
- 根据Web框架的设计，开发出对应的数据库；
- 缓存服务器的操作和设计；
- 异步任务的实现；
主要内容
- Linux 服务器配置
- Python Flask 开发
- Python Django 开发
- RESTful 接口开发
- 数据化项目开发
- 中间件开发
- 测试驱动开发
- 网站部署与管理
- 异步任务的实现
第六阶段：网络爬虫与搜索引擎
学习目标
- 实现定向抓取互联网上的海量信息；
- 掌握爬虫的工作原理和设计思想；
- 掌握反爬虫机制；
- 掌握反反爬虫的机制；
- 掌握运用爬虫框架实现分布式爬虫；
- 掌握主流的爬虫框架实现数据采集；
主要内容
- 爬虫工作原理
- 反爬虫机制
- 北京房价数据爬取
- 分布式数据采集
- 定向抓取互联网信息
- 制定爬虫采集系统
第七阶段：数据分析
学习目标
- 掌握数据挖掘基础工具使用；
- 掌握数据挖掘处理数据方法；
- 深入分布式文件系统HDFS
- 理解分布式资源管理框架Yarn
- 掌握分布式计算框架Spark
主要内容
- 数据探索
- 数据处理
- 数据可视化
- 数据统计方法
- 数据挖掘与建模
- 模型评价与分析
- Hadoop-Spark
- 金融数据量化分析
- 北京房价预测
- 水色图像水质评价
第八阶段：人工智能
学习目标
- 掌握机器学习的基本算法原理；
- 掌握常见流派及几大要素介绍；
- 掌握分类、聚类、回归、神经网络；
- 掌握常用库scikit-learn；
- 掌握图像识别、检测的实现；
主要内容
- 机器学习sklearn
- 逻辑回归
- TensorFlow 框架
- 朴素贝叶斯
- 支持向量机
- K-means算法
- 决策树
- CNN-人脸识别
- RNN-语言建模
以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景，让你学习Python有个流程，不在会晕头转向。
